Visualização de dados através de gráficos e dashboards é a melhor forma de tomarmos decisões para nossos negócios.

De um tempo pra cá, as empresas passaram por uma grande transformação cultural e atualmente têm se tornado cada vez mais data driven.

E para que essa mudança seja possível é necessário adotar ferramentas que transformam números em informações visuais e facilitam nossa interpretação.

São as ferramentas de visualização de dados, também conhecidas como Dataviz.

Assim, através das plataformas que integram, coletam e nos ajudam a visualizar informações, conseguimos analisar dados e tomar decisões estratégicas de forma mais rápida, precisa e analítica.

Nesse artigo você verá:

• Visualização de dados ou dataviz, afinal o que é isso?

• Para que serve a visualização de dados?

• Qual a importância de visualizar os dados?

• No que a visualização de dados pode ajudar seu negócio?

• 9 dicas para implementar dataviz na sua empresa?

• Cases na prática.

• Alguns livros para você que quer entender mais sobre dados.

Visualização de dados ou dataviz, enfim o que é isso?

Visualização de dados é a maneira como as informações são apresentadas em gráficos e dashboards, para tomada de decisão. Para isso, precisamos de ferramentas de data visualization, que integram, coletam e apresentam as informações coletadas.

Essas informações podem ser apresentadas em gráficos no excel, ou em plataformas de dataviz.

Essa técnica se baseia em estudar e criar representações que organizam visualmente as informações armazenadas, facilitando assim, a identificação de padrões e compreensão de conceitos difíceis.

As plataformas de visualização de dados mais atuais são interativas, ou seja, a tecnologia é usada para customizar os dashboards, conforme os dados são processados e apresentados.

Portanto, podemos escolher quais materiais são relevantes ou não para determinadas análises.

Para que serve a visualização de dados?

Visualização de dados é uma técnica que integra as fontes, coleta grande quantidade de informações armazenadas e as organiza, para que sejam apresentadas.

Logo, essa técnica torna mais fácil a identificação de tendências, padrões e outliers.

A visualização de dados ajuda a identificar áreas que precisam de melhorias e fatores que afetam os resultados de diferentes negócios.

Portanto, proprietários de negócios e tomadores de decisão têm maiores oportunidades de prever tendências dos volumes de leads, oportunidades, vendas e etc…

Além disso, o dataviz rompe a bolha técnica e entrega o entendimento dos dados de maneira prática, democratizando o acesso à informação.

Quando apresentamos muitos elementos informativos de uma só vez, nosso cérebro não consegue absorvê-los rapidamente.

Por isso, usamos os gráficos para identificar tendências.

Um analista júnior com baixa capacidade interpretativa, teria bastante dificuldade para entender uma coluna lotada de números.

Porém, um dashboard bem desenvolvido pode ser compreendido por qualquer profissional de análise, independente de sua experiência.

Com a facilidade das técnicas de visualização, isso se estende a todos os cenários. Assim, até mesmo pessoas leigas, podem ser capazes de interpretar elementos visuais e absorver conteúdos antes inacessíveis.

Conclusão, o DataViz não deve ser usado para criar gráficos mais bonitos, mas para auxiliar em interpretações que sejam úteis para as decisões estratégicas do negócio.

Quer conhecer mais sobre dataviz?

Leia mais aqui:

Dashboard de vendas: o guia definitivo e exemplos

Análise de dados: enquanto BI cria dashboards, quem analisa?

O que é cultura data driven?

Qual a importância de visualizar os dados?

Apresentar as informações em sua forma bruta, pode gerar interpretações incorretas e decisões que afetam negativamente seu negócio. Apesar disso, a visualização dos dados nos dá a capacidade de absorver e transmitir ideias complexas mais facilmente.

“A visualização de dados mudará a maneira como nossos analistas trabalham. Espera-se que eles respondam aos problemas mais rapidamente e que busquem por mais insights.”

Simon Samuel Head de Customer Value Modeling para um grande banco no Reino Unido.

Não adianta ter muito material disponível, eles só têm valor quando são compreendidos.

Quando apresentamos dados para gestores, por exemplo, é muito mais produtivo apresentar informações através de gráficos. Pois mesmo que eles sejam especialistas em suas áreas, na maioria das vezes não tem conhecimentos técnicos de Business Intelligence.

Todos entendemos mais facilmente um gráfico de pizza, do que uma planilha com 28 linhas.

No que a visualização de dados pode ajudar seu negócio?

Ao interpretar dados de forma simplificada, empresas podem se beneficiar de diferentes formas.

Melhorar a comunicação interna, diminuição de tempo entre períodos de análise, diminuição da dependência de pessoas especializadas e incremento no aproveitamento de oportunidades são alguns ganhos.

Além disso tudo, aqui estão outros benefícios para seu negócio:

• É muito difícil identificar as correlações entre as variáveis independentes, sem DataViz.

• É necessário ter informações do passado e do presente, para fazer previsões futuras. Acompanhar os números nos mostra as tendências.

• Analisar a frequência de compra de acordo com produtos e épocas, nos dá pistas sobre padrões que facilitam abordagem de clientes potenciais na hora certa.

• Examinar diferentes mercados pode tornar fácil entender quais públicos demandam mais atenção e de quais devemos manter distância.

• Sem a visualização de dados é necessário interpretar planilhas e números complicados, o que requer muito tempo de especialização.

• A capacidade de ter informações exibidas em um painel funcional de forma rápida, fácil e em tempo real, permite que as empresas atuem e respondam às descobertas de maneira ágil e sem erros.

9 dicas para implementar visualização de dados na sua empresa

1. Pense sempre no usuário. 

“Use cor, forma, tamanho e posicionamento para informar o design e o uso de sua visualização”, disse Dan Gastineau, líder de prática de análise visual da Aspirent.

2. Crie uma história linear.

Converse com seu público com design simples e focado. Cores e detalhes minuciosos podem garantir coerência ao painel de observação de dados.

3. Prepare-se para prospectar iterativamente.

Traga a seus usuários a possibilidade de dar feedbacks recorrentes e os avalie de forma visual, para melhorar a experiência com seu produto rapidamente.

4. Personalize tudo. 

Personalize informações de acordo com seu negócio, para que sejam relevantes aos usuários finais.

5. Comece com o objetivo da análise.

Garanta que o tipo de dado e o objetivo da análise, estão de acordo com a visualização utilizada. Muitas vezes uma simples tabela ou gráfico de barras, pode ser mais eficaz do que gráficos complexos.

6. Seja confiável. 

É importante que os usuários confiem na ferramenta ao compartilhar seus dados. Afinal, dados são um ativo muito importante e segurança é primordial.

7. Empatia. 

Facilite a interpretação dos conteúdos. Um gráfico de pizza por exemplo, nos auxilia a reconhecer diferentes partes que formam um todo.

8. Conecte as visualizações. 

Certifique-se de que diferentes visualizações no painel estejam conectadas e possam ser vinculadas, para uma análise aprofundada.

9. Simplifique onde for possível.

A maioria das plataformas de visualização de dados é rica em recursos, o que pode estimular analistas a construírem visualizações densas e complexas. 

Isso pode dificultar a obtenção de percepções acionáveis.

Case de visualização de dados na prática

Em suma, existem varias formas de visualizar dados, e, para cada situação temos uma maneira diferente de olhar para peças de informações de forma simplificada.

Existem muitos casos dessa aplicação, por exemplo o acompanhamento do resultado da eleição de 2020 dos EUA.

Durante a contagem de votos, o NY TIMES disponibilizou no site uma aba dedicada ao acompanhamento em tempo real, do resultado eleitoral. Nos EUA esse acompanhamento é uma tarefa complicada, pois o voto é impresso. Por isso, os eleitores raramente tem interesse em acompanhar esse processo. (foto 1)

No portal, haviam diversos gráficos que, enfim, permitiam aos usuários acompanhar diferentes pontos de análise da votação, como: resultado geral, resultado por zona eleitoral, etc. (foto 2)

Alguns livros para você que quer entender mais sobre dados

Por fim, separamos 4 livros imperdíveis para você ficar por dentro do universo de visualização de dados e poder aplicar com confiança tudo que aprender.

1 – Beautiful Visualization, Looking at Data Through the Eyes of Experts (A beleza da visualização: vendo os dados pelo olhar de especialistas) de Julie Steele e Noah Iliinsky

2 – Storytelling com Dados: Um guia sobre visualização de dados para profissionais de negócios de Cole Nussbaumer Knaflic.

3 – The Wall Street Journal Guide to Information de Dona M. Wong

– Envisioning Information de Edward Tufte

 

Concluindo, o dataviz é uma ferramenta poderosa para levar negócios a um nível elevado de excelência, no entanto no Brasil empresas estão começando a olhar para esse assunto agora.

esperamos que tenha gostado desse artigo.