A análise de dados é extremamente importante para uma melhor tomada de decisões, saúde financeira, monitoramento de desempenho e prevenção de perdas. Porém, é muito mais fácil falar do que alcançar esses objetivos.
Listamos 5 dos principais desafios para aplicarmos a análise orientada a dados na sua empresa, assim poderemos ultrapassar essas barreiras e ter resultados mais eficazes.
- Quantidades de dados a ser analisadas
Sabemos que a quantidade de dados a ser analisados é imensa. Ter em mente quais dados focar atenção para não sobrecarregar os colaboradores e para não desviar o foco dos objetivos de negócio é essencial para o sucesso da implementação de análise de dados na empresa.
É importante que os dados sejam coletados e organizados automaticamente para que o trabalho da equipe seja voltado à análise.
Sem uma coleta organizada focada na qualidade dos dados certos, não há como garantir que eles são confiáveis.
O enriquecimento de dados é ideal para captar, atualizar e padronizar as informações constantemente, seja ela demográfica, comportamental, entre outros.
- Dados de várias fontes e inacessíveis
Centralizar dados de diversas fontes costuma ser um dos problemas mais comum ao trabalhar com dados. Diferentes dados são armazenados em diferentes sistemas, levando a análises imprecisas. Mover os dados para um sistema centralizado torna os dados acessíveis para toda a equipe, promovendo uma análise melhor das informações.
- Contratação e investimento em dados
Um dos maiores desafios das empresas e dos gestores é garantir um orçamento justo para tratar os dados. Geralmente, por ser um departamento pequeno, é difícil obter aprovação para compras de software e contratação de novos colaboradores.
Os gerentes podem garantir esse orçamento com um plano solido mostrando os benefícios e medindo o retorno sobre o investimento de um sistema.
- Concorrência
Data Science está entre as tecnologias emergentes e de crescimento mais rápido do planeta, e toneladas de pessoas estão se reunindo para atualizar suas habilidades para tentar fazer carreira como Cientista de Dados.
- Representação visual de dados
Para os dados serem compreendidos e impactantes, eles precisam ser bem apresentados, com gráficos e tabelas atraentes e simples.
Mas dedicar tempo para a produção dessas tabelas em relatórios acabam não permitindo a velocidade necessária para a análise desses dados.
Há diversas plataformas que permitem a construção de dashboards em poucos minutos, como a própria Keep.i. A vantagem da utilização de dashboard é ser visualmente atraente e ter seus dados disponíveis em tempo real em apenas um lugar. Permitindo mais velocidade e agilidade nas suas análises.
