Business Intelligence (BI) é uma área que vem ganhando cada vez mais importância no mundo dos negócios. Com a crescente quantidade de dados gerados diariamente, é essencial que as empresas saibam como coletar, analisar e interpretar essas informações para tomar decisões estratégicas. Neste artigo, vamos explorar as tendências para o futuro de BI e como elas podem impactar o seu negócio.

DataViz

Uma das tendências mais importantes para o futuro do BI é a visualização de dados, também conhecida como DataViz. Essa técnica utiliza gráficos e outras representações visuais para tornar os dados mais acessíveis e compreensíveis para os usuários. Com o DataViz, os gestores podem identificar padrões e tendências de forma mais rápida e eficiente.

Ferramentas como gráficos, tabelas e mapas, ajudam a simplificar os dados e torná-los mais acessíveis a um público mais amplo. Além disso, também permite a identificação de padrões e tendências que podem não ser imediatamente aparentes ao olhar para os dados brutos. Com essa abordagem, as análises se tornam mais ágeis, os erros são rapidamente identificados e corrigidos, e as decisões podem ser tomadas com maior embasamento.

Armazenamento em nuvem

O armazenamento em nuvem é uma tendência que já está consolidada em Business Intelligence e deve se tornar ainda mais importante no futuro próximo. Com a grande quantidade de dados gerados pelas empresas, é fundamental ter uma infraestrutura de armazenamento escalável e flexível.

Além disso, o armazenamento em nuvem é mais econômico do que as soluções tradicionais de BI, pois as empresas só pagam pelo armazenamento que realmente usam. Em outras palavras, isso pode economizar dinheiro para negócios de todos os tamanhos.

No-Code

O No-Code é a próxima fronteira do BI. Essa abordagem revolucionária, em síntese, permite aos profissionais trabalhar com dados e análises sem a necessidade de codificação e tem o potencial de tornar o BI acessível a qualquer pessoa, independentemente de suas habilidades técnicas.

Essa democratização da tecnologia permite que mais profissionais se tornem protagonistas na análise de dados e na tomada de decisões estratégicas, simplificando o processo e abrindo novas possibilidades para o futuro do BI.

Com plataformas No-Code, você pode criar visualizações de dados interativas, acessar e gerenciar dados na nuvem e utilizar recursos avançados de Machine Learning, e tudo através de interfaces intuitivas e amigáveis.

Machine Learning

Uma das principais aplicações do Machine Learning no BI é a análise preditiva. Nesse sentido, as empresas podem prever resultados futuros com base em dados históricos, permitindo que tomem decisões mais informadas e estratégicas.

Além disso, o Machine Learning também pode ser usado para melhorar a qualidade dos dados no Business Intelligence. Com o uso de algoritmos de aprendizado de máquina, as empresas podem identificar e corrigir erros nos dados, bem como prever valores ausentes ou inconsistentes. Isso pode levar a uma maior confiabilidade e precisão nos relatórios e análises de dados.