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Dados

5 dificuldades ao trabalhar com análise de dados

A análise de dados é extremamente importante para uma melhor tomada de decisões, saúde financeira, monitoramento de desempenho e prevenção de perdas. Porém, é muito mais fácil falar do que alcançar esses objetivos.  

Listamos 5 dos principais desafios para aplicarmos a análise orientada a dados na sua empresa, assim poderemos ultrapassar essas barreiras e ter resultados mais eficazes. 

  1. Quantidades de dados a ser analisadas 

Sabemos que a quantidade de dados a ser analisados é imensa. Ter em mente quais dados focar atenção para não sobrecarregar os colaboradores e para não desviar o foco dos objetivos de negócio é essencial para o sucesso da implementação de análise de dados na empresa. 

É importante que os dados sejam coletados e organizados automaticamente para que o trabalho da equipe seja voltado à análise. 

Sem uma coleta organizada focada na qualidade dos dados certos, não há como garantir que eles são confiáveis.  

O enriquecimento de dados é ideal para captar, atualizar e padronizar as informações constantemente, seja ela demográfica, comportamental, entre outros. 

  1. Dados de várias fontes e inacessíveis 

Centralizar dados de diversas fontes costuma ser um dos problemas mais comum ao trabalhar com dados. Diferentes dados são armazenados em diferentes sistemas, levando a análises imprecisas. Mover os dados para um sistema centralizado torna os dados acessíveis para toda a equipe, promovendo uma análise melhor das informações. 

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  1. Contratação e investimento em dados 

Um dos maiores desafios das empresas e dos gestores é garantir um orçamento justo para tratar os dados. Geralmente, por ser um departamento pequeno, é difícil obter aprovação para compras de software e contratação de novos colaboradores. 

Os gerentes podem garantir esse orçamento com um plano solido mostrando os benefícios e medindo o retorno sobre o investimento de um sistema. 

  1. Concorrência 

Data Science está entre as tecnologias emergentes e de crescimento mais rápido do planeta, e toneladas de pessoas estão se reunindo para atualizar suas habilidades para tentar fazer carreira como Cientista de Dados. 

  1. Representação visual de dados 

Para os dados serem compreendidos e impactantes, eles precisam ser bem apresentados, com gráficos e tabelas atraentes e simples.  

Mas dedicar tempo para a produção dessas tabelas em relatórios acabam não permitindo a velocidade necessária para a análise desses dados. 

Há diversas plataformas que permitem a construção de dashboards em poucos minutos, como a própria Keep.i. A vantagem da utilização de dashboard é ser visualmente atraente e ter seus dados disponíveis em tempo real em apenas um lugar. Permitindo mais velocidade e agilidade nas suas análises. 

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